数据挖掘的具体步骤|数据挖掘六大基本步骤|数据挖掘的四种方法
数据挖掘是通过分析大量数据来发现隐藏的模式和知识的过程。其具体步骤包括数据收集、数据预处理、数据转换、模型构建、模型评估和部署。数据挖掘六大基本步骤包括问题定义、数据收集、数据预处理、数据探索、模型构建和模型验证。数据挖掘的四种方法包括分类、聚类、回归和关联规则发现。分类和聚类
版本:版本2.7.1
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